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Python3 迭代器与生成器
阅读量:7018 次
发布时间:2019-06-28

本文共 2227 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

实例(Python 3.0+)

list=[1,2,3,4]

it = iter(list) # 创建迭代器对象
print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
1
print (next(it))
2

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]

it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:
print(x, end=" ")
执行以上程序,输出结果如下:

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import sys # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]

it = iter(list) # 创建迭代器对象

while True:

try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
执行以上程序,输出结果如下:

1234

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。

如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 init(), 它会在对象初始化的时候执行。

iter() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

next() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1:

实例(Python 3.0+)

class MyNumbers:

def iter(self):
self.a = 1
return self

def next(self):

x = self.a
self.a += 1
return x

myclass = MyNumbers()

myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
执行输出结果为:

12345

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

在 20 次迭代后停止执行:

实例(Python 3.0+)

class MyNumbers:

def iter(self):
self.a = 1
return self

def next(self):

if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raiseStopIteration

myclass = MyNumbers()

myiter = iter(myclass)

for x in myiter:

print(x)
执行输出结果为:

1

2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契

a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成

while True:

try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
执行以上程序,输出结果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

好了,本文就给大伙分享到这里,文末分享一波福利

Python3 迭代器与生成器
Python3 迭代器与生成器

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